Пт. Янв 28th, 2022

Специалисты ВТБ, получив данные о запястье и мимике клиента, оценят удовлетворенность клиента услугами банка. Такой метод оценки значительно ускорит процесс получения отзывов клиентов, что, в свою очередь, поможет быстрее улучшить продукты и услуги банка, сообщила пресс-служба кредитора.

ВТБ разработал модели нейронных сетей и алгоритмы, которые вместе с МФТИ смогут оценивать физиологические показатели клиентов с помощью видео, такие как частота сердечных сокращений. Сейчас алгоритмы проходят тестирование на внутренних данных банка ВТБ, и по его результатам планируется пилотное тестирование данного подхода.

«Мы по-новому подошли к методу оценки физиологических данных клиента, как с точки зрения подхода к встраиванию в бизнес-процессы банка, так и с точки зрения нейросетевых подходов для оценки физиологических показателей в видеопотоке», – сказал Максим Коновалихин, руководитель отдела анализа и моделирования данных.

Совместная лаборатория ВТБ и МФТИ «Машинное обучение в банковских технологиях» была создана в апреле этого года на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ). Целями лаборатории были развитие искусственного интеллекта в банках, содействие исследовательской деятельности, а также поддержка профессиональных кадров.

«Научная проблема, которую ставят коллеги, не нова сама по себе, но в публичной литературе обычно решается ее более простой вариант: человек, практически неподвижно сидящий перед камерой. Если перейти к варианту, учитывающему возможность активных жестов и мимики, наличие маски и съемку с неудачных ракурсов, открывается целый пласт интересных исследовательских вопросов, ответ на которые позволяет не только принять новый взглянуть на методы оценки физиологических данных клиентов банков, а также на продвижение соответствующих мероприятий, связанных с обработкой звука и изображений », – добавил Алексей Самосюк, заместитель руководителя лаборатории гибридных интеллектуальных систем FPMI.

ВТБ и МФТИ также планируют запустить в 2022 году совместную магистерскую программу в области искусственного интеллекта в социально-гуманитарной среде для подготовки потенциальных руководителей исследовательских групп и проектов.